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Tree: fd82b5c7eb
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${ item.name }
Create tag ${ searchTerm }
Create branch ${ searchTerm }
from 'fd82b5c7eb'
${ noResults }
car-line-detect/configs/yolov3
leaf fd82b5c7eb
initialize 		4 years ago
..
_base_ initialize 4 years ago
README.md initialize 4 years ago
yolov3_darknet53_270e_coco.yml initialize 4 years ago
yolov3_darknet53_270e_voc.yml initialize 4 years ago
yolov3_mobilenet_v1_270e_coco.yml initialize 4 years ago
yolov3_mobilenet_v1_270e_voc.yml initialize 4 years ago
yolov3_mobilenet_v1_roadsign.yml initialize 4 years ago
yolov3_mobilenet_v1_ssld_270e_coco.yml initialize 4 years ago
yolov3_mobilenet_v1_ssld_270e_voc.yml initialize 4 years ago
yolov3_mobilenet_v3_large_270e_coco.yml initialize 4 years ago
yolov3_mobilenet_v3_large_270e_voc.yml initialize 4 years ago
yolov3_mobilenet_v3_large_ssld_270e_voc.yml initialize 4 years ago
yolov3_r34_270e_coco.yml initialize 4 years ago
yolov3_r50vd_dcn_270e_coco.yml initialize 4 years ago

README.md

YOLOv3

Model Zoo

YOLOv3 on COCO

骨架网络 输入尺寸 每张GPU图片个数 学习率策略 推理时间(fps) Box AP 下载 配置文件
DarkNet53(paper) 608 8 270e ---- 33.0 - -
DarkNet53(paper) 416 8 270e ---- 31.0 - -
DarkNet53(paper) 320 8 270e ---- 28.2 - -
DarkNet53 608 8 270e ---- 39.0 下载链接 配置文件
DarkNet53 416 8 270e ---- 37.5 下载链接 配置文件
DarkNet53 320 8 270e ---- 34.6 下载链接 配置文件
ResNet50_vd 608 8 270e ---- 39.1 下载链接 配置文件
ResNet50_vd 416 8 270e ---- 36.6 下载链接 配置文件
ResNet50_vd 320 8 270e ---- 33.6 下载链接 配置文件
ResNet34 608 8 270e ---- 36.2 下载链接 配置文件
ResNet34 416 8 270e ---- 34.3 下载链接 配置文件
ResNet34 320 8 270e ---- 31.2 下载链接 配置文件
MobileNet-V1 608 8 270e ---- 29.4 下载链接 配置文件
MobileNet-V1 416 8 270e ---- 29.3 下载链接 配置文件
MobileNet-V1 320 8 270e ---- 27.2 下载链接 配置文件
MobileNet-V3 608 8 270e ---- 31.4 下载链接 配置文件
MobileNet-V3 416 8 270e ---- 29.6 下载链接 配置文件
MobileNet-V3 320 8 270e ---- 27.1 下载链接 配置文件
MobileNet-V1-SSLD 608 8 270e ---- 31.0 下载链接 配置文件
MobileNet-V1-SSLD 416 8 270e ---- 30.6 下载链接 配置文件
MobileNet-V1-SSLD 320 8 270e ---- 28.4 下载链接 配置文件

YOLOv3 on Pasacl VOC

骨架网络 输入尺寸 每张GPU图片个数 学习率策略 推理时间(fps) Box AP 下载 配置文件
MobileNet-V1 608 8 270e - 75.2 下载链接 配置文件
MobileNet-V1 416 8 270e - 76.2 下载链接 配置文件
MobileNet-V1 320 8 270e - 74.3 下载链接 配置文件
MobileNet-V3 608 8 270e - 79.6 下载链接 配置文件
MobileNet-V3 416 8 270e - 78.6 下载链接 配置文件
MobileNet-V3 320 8 270e - 76.4 下载链接 配置文件
MobileNet-V1-SSLD 608 8 270e - 78.3 下载链接 配置文件
MobileNet-V1-SSLD 416 8 270e - 79.6 下载链接 配置文件
MobileNet-V1-SSLD 320 8 270e - 77.3 下载链接 配置文件
MobileNet-V3-SSLD 608 8 270e - 80.4 下载链接 配置文件
MobileNet-V3-SSLD 416 8 270e - 79.2 下载链接 配置文件
MobileNet-V3-SSLD 320 8 270e - 77.3 下载链接 配置文件

注意： YOLOv3均使用8GPU训练，训练270个epoch。由于动态图框架整体升级，以下几个PaddleDetection发布的权重模型评估时需要添加--bias字段, 例如

# 使用PaddleDetection发布的权重
CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python tools/eval.py -c configs/yolov3/yolov3_darknet53_270e_coco.yml -o weights=https://paddledet.bj.bcebos.com/models/yolov3_darknet53_270e_coco.pdparams --bias

主要有:

1.yolov3_darknet53_270e_coco

2.yolov3_r50vd_dcn_270e_coco

Citations

@misc{redmon2018yolov3,
    title={YOLOv3: An Incremental Improvement},
    author={Joseph Redmon and Ali Farhadi},
    year={2018},
    eprint={1804.02767},
    archivePrefix={arXiv},
    primaryClass={cs.CV}
}